Synthetic Data

가상 개인이 생애주기와 금융 성향에 따라 자율적으로 금융 의사결정을 내리고, 시간의 흐름에 따라 다양한 금융거래 이벤트를 생성합니다.

• 생애주기 기반 의사결정
• 금융거래 이벤트 생성

금융회사를 단순한 데이터 저장소가 아니라 신용평가, 가격 책정, 고객 응대, 한도 산정 등을 수행하는 능동적 에이전트로 모델링합니다.

• 능동적 기관 에이전트
• 신용평가·한도 산정

실제 금융 데이터를 보유하지 않은 스타트업, 연구기관, 개발 조직도 공공 통계와 설정 기반 시나리오만으로 합성 금융거래 데이터를 생성합니다.

• 공공 통계 기반 생성
• 무데이터 합성 지원

보유 데이터를 활용할 수 있는 금융회사의 경우 조건부 생성 모델과 파인튜닝을 통해 금융회사 특성에 맞는 고정밀 합성데이터를 생성합니다.

• 조건부 생성 모델
• 금융회사 맞춤형 파인튜닝

사기거래, 자금세탁 의심거래, 비정상 거래 패턴 등 발생 빈도가 낮은 이벤트를 시나리오 기반으로 생성하여 AI 모델 학습 및 룰 테스트를 지원합니다.

• 이상거래 시나리오 생성
• 사기·자금세탁 패턴

생성된 데이터가 목표 통계 분포, 변수 간 관계, 거래 패턴, 시나리오 조건을 충족하는지 검증하고 보정할 수 있습니다.

• 통계 분포 검증
• 변수 관계 보정

분산 병렬 처리 구조를 통해 대규모 가상 개인과 금융회사 간 상호작용을 시뮬레이션하고, 엔터프라이즈급 데이터를 생성합니다.

• 분산 병렬 처리
• 엔터프라이즈급 생성

YAML/JSON 기반 설정을 통해 고객군, 거래 유형, 금융상품, 이벤트 발생 조건, 이상거래 시나리오를 유연하게 정의합니다.

• YAML/JSON 설정
• 유연한 시나리오 정의

어떤 설정과 시나리오로 언제 만든 데이터인지 기록해 두고, 같은 조건으로 다시 생성해 이전 결과를 그대로 재현할 수 있게 합니다.

• 생성 설정 이력
• 동일 조건 재현